深入理解FTRL-Proximal

03-03

优化算法

06-05

t-SNE降维

11-12

RNN梯度消失、梯度爆炸&LSTM解决梯度消失的办法

07-30

牛顿法&拟牛顿法

06-03

反向传播 BP & BPTT

05-23

梯度下降

05-20

SVD&PCA&LDA降维

05-18

EM算法

04-28

sklearn-GridSearchCV & hyperopt & hyperopt-sklearn 调参

04-23