推荐系统HandBook Chapter1 概述
t-SNE降维
转载自:t-SNE完整笔记
t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习算法,是由Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在08年提出来。 此外,t-SNE是一种非线性降维算法,非常适用于高维数据降维到2维或者3维,进行可视化。 t-SNE是由SNE(Stochastic Neighbor Embedding, SNE; Hinton and Roweis, 2002)发展而来。 我们先介绍SNE的基本原理,之后再扩展到t-SNE。最后再看一下t-SNE的实现以及一些优化。